✳️ 这篇文章适合你吗？
如果你是做独立站的内容负责人 / 市场主管 / 创始人
如果你厌倦了 AI 帮你写出来一堆“有质量但没灵魂”的东西
如果你希望用系统思维 + 自动化工具，把内容从杂乱转为资产
那么这篇文章你一定会反复看。
本手册目录如下：
1. 1. 前言：AI写多了我反而更焦虑
2. 2. 第一章：我对内容的战略觉醒——E-E-A-T+P
3. 3. 第二章：【实战教程】从0到1构建“公司智库”系统
4. 4. 第三章：如何用 N8N + Sheet 自动捕捉并存储知识
5. 5. 第四章：将“智库”接入写作流，写出真正原创内容
6. 6. 第五章：标准化格式 + Schema标记，让内容进阶
7. 7. 第六章：QuickChart 实现自动数据可视化图表
8. 8. 第七章：如何保障数据的真实与可信来源
9. 9. 第八章：SEO不止关键词，要构建“主题权威”
10. 10. 第九章：总结 + 推荐下一步操作
每一节我都会直接上图 + 上代码 + 上实操
不玩玄学，不靠插件，不讲空话
带你从“写不出”到“写不完”
前言：AI写得越多，我越焦虑
之前我写了一个N8N的文章自动流，现在算算已经有差不多半年有多了。在写作群的朋友压力下，我一度想更新——
“这个方向太对了，但你中间跳过了最关键的一块： 公司智库（知识数据库）到底怎么搭？ ”
确实，是我偷懒了。我为了让文章结构更紧凑，删掉了很多细节，尤其是“从 0 到 1 搭建内容智库”的部分。
你们说得很对：
一个没有把“怎么做”讲透的方案，本质上是空谈。
所以今天，我们来认真地、彻底地，把这块硬骨头啃下来。
本文会毫无保留地把我这两年搭建“内容系统”的经验，一步步拆解出来，帮助你：
建立属于你公司的内容智库系统
实现从灵感捕捉 → 知识整理 → AI原创写作的闭环
最终用 E-E-A-T + P ，在 AI 时代打赢“信任战”
第一章：我对内容的战略觉醒——E-E-A-T + P
❌ 曾经的我：一台内容“工厂机器”
坦白说，我最开始做内容自动化，是奔着“规模产出”去的。
我搞了一整套 N8N + ChatGPT 流程，每天 24 小时不间断产内容，简直像开了个 AI 内容工厂。
但不到一周，我开始焦虑：
• 写出来的文章“没错”，但也“没味”
• 看上去专业，其实哪怕一个客户问题都没法回答
• 复制粘贴式的语言，没有任何我自己的视角和经验
这种内容说实话就是——
高质量格式
❌ 没有灵魂
❌ 没有立场
❌ 没有体验感
我意识到： 这不是在创造知识，而是在堆砌“中性信息”。
后来的我：重新认识内容的核心标准
我开始思考一个问题：
到底什么样的内容，才能赢得 AI 和客户的信任？
答案就藏在 Google 长年反复强调的四个字母里：
E-E-A-T
➤ Experience（经验）
➤ Expertise（专业）
➤ Authoritativeness（权威）
➤ Trustworthiness（可信）
但我很快发现， AI 内容最缺的，其实是第一个：Experience（经验） 。
AI 可以“生成”一切，但它从来没有“亲身经历”。这就是它最大的破绽。
所以我决定加上一项，变成：
E-E-A-T + P
其中 P 是： Perspective（个人视角）
为什么 P（个人视角）是关键？
你有没有发现，现在很多“AI 生成的内容”，读起来完全像是某种“无国界记者”？
它们：
• 不说“我怎么做的”
• 不给“实际经历”
• 没有“选择背后的判断”
而真正有价值的内容，一定是来自你公司自己的：
• 实操经历（E）
• 专业判断（E）
• 项目案例（A）
• 客户反馈数据（T）
• 以及你自己对问题的视角和总结（P）
所以我开始建立“公司智库”
我下了一个决心：要让内容系统真正围绕我的 E-E-A-T + P 来搭建。
于是就有了这套名为「Company_Brain」的智库系统：
• 它捕捉我的碎片灵感、客户反馈、团队笔记
• 它自动结构化整理，存入 Google Sheet
• 它成为我写出有灵魂、有说服力的文章的“底层素材仓”
接下来几章，我将手把手带你：
• 如何设计这个系统的“脑图结构”
• 如何用 N8N 搭建捕捉 + 结构化 + 存储的自动化流程
• 如何把它接入你的内容创作工作流，实现从“人脑”→“AI执行”的闭环
下一章我们就正式进入实战核心：
第二章：【实战教程】从 0 到 1 构建你的“公司智库系统”
这章内容，是整个文章最重要的一章。
我们将正式搭建你的内容大脑，让“碎片化经验”变成 AI内容创作的核心燃料 。
第一步：设计你的“大脑”蓝图（Google Sheet）
我们需要一个简单好用、结构清晰、可与 N8N 完美集成的数据容器。
我选的是—— Google Sheet 。
建表命名建议：
• 表格名： Company_Brain_V1
• 第一个 Sheet 命名为： Core_Insights
精准创建以下列结构（建议复制粘贴）
列 | 字段名 | 说明（每一项都藏着战略） |
A | ID | 唯一 ID，可用公式 =ROW() 自动递增，或手动填写。 |
B | Topic | 核心主题，AI将自动提炼出一句话的精华标题。 |
C | Content | 核心内容，包括经验（E）、观点（P）、客户反馈等原始文字。 |
D | Keywords | 英文逗号分隔的关键词，用于后续筛选和内容匹配。 |
E | Source_Type | 来源类型，推荐使用下拉菜单（如：内部经验、客户反馈、外部文章、市场数据）。 |
F | Source_Info | 来源说明，如：客户名、链接、内部成员等，支撑可信度（T）。 |
G | Confidence | 可信度打分（1-5），5代表亲身验证，3为合理推测。 |
H | Attachment_URL | 附件链接（测试报告、截图、PDF、表格等），用于支撑权威性（A）。 |
I | Status | 当前状态，下拉菜单建议含：Draft、Archived。 |
J | Created_Time | 创建时间，由 N8N 自动写入。 |
你不需要理解它们的全部意义，现在跟我做就行。后面用到时，你会庆幸有这一张结构化的表。
第二步：搭建“知识捕捉 + 入库”自动化流程（N8N）
这一步是关键，让你从“灵感一闪而过” → “结构化存档”只需 10 秒钟。
使用工具：N8N（推荐自建，或使用桌面Docker版本）
工作流总览截图：
节点1：Webhook（信息入口）
• 用途：这是你专属的“知识中转站”
• 功能：接受任意来源的“碎片内容”，包括文字或语音文件
• 设置方法：
•
a. 1. 添加 Webhook 节点
b. 2. 设置 HTTP Method 为 POST
c. 3. 复制生成的 URL，并保存备用
推荐用法 ：
• 用微信、钉钉机器人、Notion Hook，或者手机快捷指令向这个 Webhook 发文字或语音内容
节点2：IF（判断是文本还是语音）
• 功能：判断上传的是文字还是音频
• 条件设置：
{{ $json.binary }} → Is Not Empty
• True → 是语音文件 → 交给 OpenAI Whisper
• False → 是纯文本 → 直接进入结构化流程
节点3：OpenAI Whisper（语音转文本）
• 功能：用 AI 将音频精准转成文字
• 模型推荐： whisper-1 （官方 API）
• 输出：纯净文本，进入下一个节点
�� 节点4：Merge（音/文字统一入口）
• 功能：将文字或语音的结果统一为一条文字输入，方便后续结构化
• 设置：用 Merge 节点将 IF 的两个出口合并
节点5：AI Agent（结构化为 JSON）
• 用途：将“口语化内容”转为结构化 JSON，对应 Google Sheet 各字段
Prompt 示例：
System Prompt（系统角色指令） ：
You are a hyper-efficient assistant responsible for structuring raw notes into a clean JSON object.
You MUST only output a valid JSON object, with no extra text or explanations.
The "Topic" should be a concise summary under 15 words.
"Keywords" must be comma-separated English terms.
"Confidence" should be a number from 1 to 5, if mentioned in the text, otherwise default to 3.
User Message :
Please process the following raw text and format it into the required JSON structure. Raw Text: "{{ $json.text }}"
Required JSON Output Format:
{
"Topic": "A concise title for the note",
"Content": "The detailed content of the note, tidied up for clarity.",
"Keywords": "keyword1, keyword2, keyword3",
"Confidence": 3
}
节点6：Google Sheets（自动入库）
• 功能：将 AI 整理好的 JSON 写入“智库”
• 操作类型：Append Row（或 Update Row）
• 映射字段建议：
•
– Topic → Topic
– Content → Content
– Keywords → Keywords
– Confidence → Confidence
– Created_Time → {{ $now }}
– 其他字段按需映射或留空
恭喜！现在你已经有了一个可以随时存知识的“自动化备忘录”。
下一步：
你将学会 如何用这套智库，反向反哺你的内容写作流程 ——让 AI 基于你公司的真实经验、视角、数据来写文章。
第三章：【写作闭环】用“智库”驱动原创内容创作
到目前为止，你已经拥有了一个持续累积、结构清晰的“公司智库”。
现在，我们要把这个知识宝库， 真正注入你的内容创作流程中 ，构建一个闭环系统。
步骤一：内容生成流程中调用“公司智库”素材
节点1：Google Sheets - Get Many Rows
• 功能：根据当前文章的焦点关键词，在 Core_Insights 中检索相关经验内容
• 筛选逻辑：
•
– 筛选列： Keywords
– 筛选方式：包含（Contains）
– 条件来源：文章当前的 Focus Keyword
节点2：Code - 整合多个洞察
我们使用一个 Code 节点，将可能返回的多条“经验片段”整合为一段文字，供后续内容生成使用。
const items = $input.all();
let insights = "";
if (items.length === 0) {
return [{ json: { combined_insights: "No internal insights found for this topic." } }];
}
for (const item of items) {
insights += "Insight Topic: " + item.json.Topic + "\n";
insights += "Content: " + item.json.Content + "\n---\n";
}
return [{ json: { combined_insights: insights } }];
步骤二：AI内容写作节点 Prompt 注入“E+P 洞察”
这一步非常关键。我们要告诉 AI：
优先使用内部知识 （Experience + Perspective）
⚠️ 外部搜索仅限补充， 不能替代内部知识
推荐Prompt结构如下：
### CRITICAL INSTRUCTION: INTERNAL KNOWLEDGE FIRST
You are an expert writer. Your primary task is to write an article based on the proprietary "Internal Knowledge Briefing" provided below. This briefing contains our company's unique experiences and perspectives, and it MUST form the core argument and structure of your output. External web research should only be used to support, validate, or expand upon these internal points, not to replace them.
INTERNAL KNOWLEDGE BRIEFING:
{{ $('整合洞察要点').first().json.combined_insights }}
---
(你现有的其他Prompt内容，如目标受众、写作风格、SEO关键词等，放在这里作为次要指令)
举例说明：
如果你的Focus Keyword是： commercial wall panels ，系统就会：
1. 1. 自动查找与你智库中所有 Keywords 包含该词的项目
2. 2. 汇总整理相关内容（比如某客户定制需求、你对PVC墙板运输优化的经验）
3. 3. 注入文章生成Prompt
4. 4. 最终输出的文章将天然具备E（经验）+P（视角），内容深度秒杀99%的AI文案
第四章：内容策略升级——从关键词思维到“问题解决型写作”
自动化系统已经就位，现在来升级你的写作策略。
策略一：从关键词堆砌 → 建立主题权威（Topical Authority）
关键词思维过时了。 你的目标不再是“抢某个关键词的第一页”，而是成为某个话题下的“行业解释者”。
操作方法：
构建“内容集群”结构（Content Cluster）：
1. 1. 支柱页面（Pillar Page） ：
2.
– 全面覆盖某一主题的长文指南
– 示例标题：
–
• 《商用空间装饰材料终极选择指南》
• 《PVC、铝板、竹木板全解析》
3. 2. 集群内容（Cluster Content） ：
4.
– 多篇具体细分问题的解答型文章
– 示例：
–
• 《PVC墙板运输成本如何优化？》
• 《适用于高端零售店的墙面材料对比》
所有 Cluster 内容都链接回 Pillar 页面，增强 SEO 结构化。
策略二：从“写你想说的” → “回答客户真正的问题”
配合你的“智库”数据库，系统可以识别并匹配：
• 客户的真实关注点
• 常见反对理由
• 不同决策阶段（认知 → 评估 → 行动）的问题
第五章：标准化内容框架模板（黄金格式）
为保证文章结构统一、SEO友好、读者易读，我们推荐如下 HTML 模板：
<div style="background-color:#f2f2f2; border-left: 5px solid #007bff; padding: 15px; margin-bottom: 20px;">
<h4>本文核心观点</h4>
<ul>
<li>核心观点一：...</li>
<li>核心观点二（可以是你的独特洞察）：...</li>
<li>核心观点三（可以是关键数据）：...</li>
</ul>
</div>
<h2>问题引言</h2>
<p>用一个强有力的钩子开头，直接命中痛点或引发好奇。</p>
<h2>子标题一（H2）</h2>
<p>段落简短，3-4句为宜。<strong>关键词加粗</strong>，提升SEO表现。</p>
<h3>细分内容（H3）</h3>
<ul>
<li>使用列表列出关键要点</li>
<li>...更多内容...</li>
</ul>
<h4>[图表标题]</h4>
<img src="图表链接">
<p><em>数据来源: [公司名]2025年Q1测试</em></p>
<h2>结论</h2>
<p>总结并给出清晰的行动建议。</p>
<div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">常见问题1？</h3>
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">答案内容...</p>
</div>
</div>
</div>
下一章，我们将讲述如何在N8N中实现数据可视化 + 外部数据抓取，并保持内容 真实可信 。
�� 第六章：内容的血肉 —— 数据可视化 & 权威数据抓取自动化
当“人人都有AI写作能力”时，唯一能区分你和别人文章的，就剩两个字： 真材实料 。
这一章，我们重点解决两个问题：
1. 1. 如何在文章中插入 可视化图表 （用 N8N 实现）
2. 2. 如何保证所有引用数据都 真实、可验证 （尤其是避免AI胡编乱造）
1. 在N8N中实现数据可视化（QuickChart 实战）
QuickChart.io 是一个通过 URL 动态生成图表图片的神器，非常适合和 N8N 搭配使用。
推荐流程：用于插入文章图表的子工作流
1. 1. 节点1：Code - 构建图表数据
const chartData = {
type: 'bar',
data: {
labels: ['2022', '2023', '2024'],
datasets: [{
label: 'PVC材料出口量（单位：万件）',
data: [120, 180, 250]
}]
}
};
const chartConfig = encodeURIComponent(JSON.stringify(chartData));
const url = `https://quickchart.io/chart?c=${chartConfig}`;
return [{ json: { chart_url: url } }];
1. 2. 节点2：HTTP Request - 获取图表图像
• Method: GET
• URL: 来自上一节点的 chart_url
• Response Format: File
1. 3. 节点3：上传图表
可选择：
• 上传至 WordPress（Media API）
• 上传到图床（如 Imgur、Cloudinary）
• 获取返回的图片 URL
1. 4. 节点4：注入文章 HTML
将图片URL插入文章最终 HTML 中：
<h4>PVC材料出口趋势图</h4>
<img src="https://yourdomain.com/wp-content/uploads/chart1.png">
<p><em>数据来源：公司内部测试，2025年Q2</em></p>
�� 2. 获取真实可信的权威数据（用Tavily或自定义搜索）
AI写作最大的问题，就是它“看似很懂，实则胡说”。我们来设置一个 强制真实数据抓取机制 。
推荐 Prompt 设置（用于搜索节点）
Use Tavily to search for statistical data and official reports related to "[Focus Keyword]".
Prioritize results from these domains: .gov, .edu, .org, or well-known research firms like Gartner, Forrester, Statista, McKinsey.
Example search query:
"market size of commercial wall panels site:.statista.com OR site:.reportlinker.com"
Extract 3-5 key data points WITH THEIR SOURCES. The data MUST be numeric and verifiable.
DO NOT fabricate any data.
If no credible data is found, state "No verifiable data found for this query."
数据使用说明 & 标注模板
无论数据来自哪里，你 必须在文章中清晰标注来源 。
示例标注方式：
<p><em>数据来源：Statista 2024年全球报告</em></p>
<p><em>数据来源：我司出口报关记录，2025 Q1</em></p>
总结：可视化 + 真实数据 = 内容的血肉
功能 | 工具/平台 | 作用 |
图表生成 | QuickChart.io | 将内部数据转成柱状图、折线图等 |
外部权威搜索 | Tavily / 自建代理 | 抓取Statista、.gov、McKinsey等数据 |
防止编造 | 强制JSON输出 | 用Prompt规则限制AI胡编 |
下一章，我们将讨论一个更底层的战略逻辑：
为什么“内容产出流程”应该是一种 可积累资产 ？
拥有智库之后，如何彻底重构你的营销和SEO？
第七章：战略觉醒 —— 内容不止写出来，更要 资产化运营
有了AI，有了自动化系统，有了“公司智库”，你会突然意识到：
“原来内容不是写完就算了，而是可以像产品一样，被不断打磨、调用、复用、升级、赚钱。”
这是内容从“成本中心”到“资产中心”的本质跃迁。
1. 内容战略的升级路径：从写手思维到资产思维
阶段 | 特征 | 盲点 | 升级目标 |
初始阶段 | 写一篇是一篇 | 靠灵感、靠时间、没体系 | 建立可复用的结构 |
工程阶段 | 有模版、有流程、自动化 | 内容产出多但重复/空洞 | 建立内部知识资产库 |
战略阶段 | 内容围绕“核心客户问题”展开 | 缺乏长期维护、没有资产意识 | 内容积累成“内容数据库” |
资产阶段（AIO） | 智库驱动内容，AI高效复用 | —— | 每一条内容都能反复创造价值 |
2. 什么是内容资产化？
你可能写过几百篇文章，但很少有人问自己：
哪一篇内容，曾经被引用最多？
哪一条Insight，被5篇文章调用？
哪组数据，被行业专家引用了？
这些数据，如果存在于你本地一个干净、结构化、可调用的“公司智库”中，你就真正拥有了“内容资产”。
3. 内容资产的“调用”与“更新”机制
内容调用：让AI写作时自动调用“智库”
这在前面章节已实现（通过 Get Many Rows + Code + Prompt ），你写每一篇文章时，AI都会先看你内部资料：
INTERNAL KNOWLEDGE BRIEFING:
{{ $('整合洞察要点').first().json.combined_insights }}
内容更新：再也不怕“文章过时”
每条 Insight 都有独立 ID，可单独更新，不用全文改写。
你只需：
• 打开 Google Sheet
• 找到那条 Insight
• 更新内容、可信度或附件链接
下次生成内容时，AI就会用最新版本。
4. 内容资产的“收益性”体现在哪？
• 品牌价值 ：每篇原创内容背后都有你的经验 + 观点，AI引用你时，也带着你的个人品牌。
• 被引用概率 ：只要文章中包含可验证的数据、图表、案例，它就具备“自然获取外链”的体质。
• 复用效率 ：你原本花3小时写一篇，现在用30分钟写5篇，而且质量不降反升。
• 商业转化 ：你不是在写文章，而是在写未来被AI推荐的“对话回复来源”。
�� 第七章总结：
你的文章，未来不只会出现在 Google 搜索结果里，而是会被 AI 直接念出来：
“根据 Spack Liu 提供的经验数据……”
“某外贸公司内部测试发现……”
这意味着：
你掌握了“AI口中说出你名字”的主动权。
而“主动权”，在未来 AI 推荐时代，就是 流量和转化的核心壁垒 。
接下来，我们将进入终极总结模块。
第八章：SEO不只是关键词，而是你在某个细分领域的“存在感”
很多外贸人（包括我以前）都陷在一个死循环：
拼命追关键词 → 内容堆着没转化 → SEO优化师提建议 → 改来改去 → 没几个询盘
问题出在哪？
你以为自己在做SEO，
但其实你只是在“蹭热度”，你没有建立起行业的 话语权 。
内容战略升级：从“关键词狙击手”到“细分市场的知识代表”
我举个我们做建材出口的真实例子：
以前我们网站首页、产品页、博客文章，几乎都在围绕这些：
• SPC地板出口商
• PVC墙板批发
• LVT安装教程
写完就等收录、排名，流量是来了点，但客户没记住我们是谁。
后来我切换策略，做了一整套围绕“ 商用空间装饰材料外贸解决方案 ”的内容集群：
�� 我真实在做的内容布局（外贸实战版本）
类型 | 标题 |
Pillar Page（支柱页） | 商用墙面材料出口终极指南（2025版） |
Cluster 1 | PVC、PS、铝板出口优劣对比（以零售商为例） |
Cluster 2 | 如何控制40HQ集装箱运输成本？（建材外贸人必看） |
Cluster 3 | 中东/非洲客户关心的认证和材料参数解读（EN、ASTM、SGS） |
Cluster 4 | 真实客户案例：我们如何帮迪拜客户在三周内完成大宗订单交付 |
Cluster 5 | 2025年商用装饰建材海外需求趋势分析（含AI预测图表） |
你会发现，这些文章并不是围绕关键词写的，它们围绕的是一个客户画像——
一个想要大批量采购墙面装饰材料的海外客户，他关心的：材料怎么选、价格怎么谈、运输怎么省、交付怎么稳。
真正的“主题权威（Topical Authority）”，不在于你写了多少关键词，而在于你把客户最真实的问题，一一打穿。
你写的文章，应该能让客户说：
“我还没发询盘，就已经被你教育明白了。”
AI也会说：
“这是这个话题下最结构化、最专业、最值得引用的网站。”
这就是我们要做的。
你不是在“写一篇文章”，你是在打下一块“知识的阵地”。
�� 第九章：你已经建立起内容资产系统，下一步该干嘛？
朋友，如果你能看到这里，说明你已经不是那种整天靠ChatGPT批量拼产品介绍的操作员了。
你已经搭建了一个：
• 由你经验和观点驱动的内容系统
• 能自动化捕捉和分类洞察的“公司智库”
• 真正具备战略影响力的写作流程
现在，就差一步，让它持续产生 询盘、信任和推荐流量 。
你现在可以立刻做的 5 件事：
1. 1. 定一个你想要成为“专家”的话题域
例如：“轻质墙板在商业空间的国际采购指南” 或 “北美市场SPC地板供货风险提示”。
2. 2. 用你的智库系统（Google Sheet+N8N）每天记录1条客户问题+解法
哪怕是销售群里客户问的问题，整理成 Topic + Content 就够了。
3. 3. 选一个话题域，开始构建 Pillar + Cluster 的内容矩阵
开始写，别追求完美。用你自己的 Insight 作为框架，让AI辅助写作，而不是反过来。
4. 4. 把QuickChart接入写作流程
用你自己的订单数据、询盘趋势、出货周期，做成图表插入文章。
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