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原文链接： Taste-Skill：用GPT图像+Codex分析，让AI生成的网站告别"模板味" 作者：有意思的github项目 | 微信公众号 🌟星标+👆关注，带给你更多有意思的github项目 直接用 GPT Image 2 先生成高质量设计图，再让 Codex 分析图像、精准还原代码，这种"生成图片，Codex 分析，Codex 构建网站"的流程，能让 AI 生成的网站瞬间从"模板味"变成"产品级"。 这个完整高效的工作流，被完美封装成了一个开源神器 —— Taste-Skill。这个项目彻底解决了 AI 生成前端界面品位不足、视觉平庸的问题，让你用几句话就能做出布局高级、排版舒服、细节精致的网页。 GitHub 仓库：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 这篇文章我会按以下顺序来介绍： 使用效果：先看它生成出来的页面到底怎么样。 核心优势：再看它为什么能解决 AI 前端的"模板味"。 Skills 一览：接着介绍一下仓库里的技能包 安装使用教程：最后给出安装命令和关键提示词。 使用效果 官方给出的效果图很棒 我用它生成了一个猫咖网站，出来的效果确实比普通一句话生成的网站舒服不少：页面更有层次，视觉更统一，也更像一个真实品牌页面，而不是临时拼出来的 Demo👍 核心优势 传统用法里，你可能会直接对 Codex 说： 给我做一个干净的猫咖网站。 Codex 往往能做出来。页面能打开，布局也完整，按钮、标题、图片区域都有。但问题是，它大概率看起来像"AI 默认模板"：能用，但不够有质感。 Taste-Skill 的新玩法，是把流程拆成三步： 先用 GPT Image 2 生成专业级网站设计图。 再让 Codex 仔细分析图像里的布局、字体、间距、配色和交互。 最后输出 HTML、CSS、JS，或者适配 React、Vue、Svelte 等框架。 这套流程的价值在于： 页面不再完全依赖文字提示词想象。 视觉目标更明确，减少"模板味"。 布局、排版、色彩这些细节更容易被保留下来。 最终...

原文链接： TradingView MCP：让 Claude 直接操作你的交易图表 大多数人的交易研究流程，还是手动切换窗口 打开 TradingView，看 K 线，切到 Claude 问问题，再切回 TradingView 调指标，再切回来写 Pine Script。 一个早上下来，图表没研究透，窗口倒开了二十个。 有没有一种方式，让 AI 直接看到你的图表、操作你的图表、甚至帮你写 Pine Script？ GitHub 上最近有个项目火了：tradingview-mcp。它把 Claude Code 和你的本地 TradingView Desktop 连在了一起，通过 Chrome DevTools Protocol 让 AI 能读图表、写脚本、画趋势线、设提醒。 不是交易机器人，是一个让 LLM 能「看懂」你的交易界面的接口层。 核心原理：不是破解，是调试接口 这个项目不连接 TradingView 的服务器，不修改任何文件，不拦截网络流量。 它用的是 Chrome DevTools Protocol（CDP）——一个所有 Chromium/Electron 应用内置的标准调试接口。VS Code、Slack、Discord 都用这个接口。 调试端口默认是关闭的，需要你主动开启： /path/to/TradingView --remote-debugging-port=9222 不主动开这个端口，什么都不会发生。 数据全部在你本地处理，不传送到任何外部服务器。 架构：Claude Code ↔ MCP Server ↔ CDP ↔ TradingView Desktop Claude Code ←→ MCP Server (stdio) ←→ CDP (9222) ←→ TradingView Desktop 传输层：MCP over stdio，78 个工具 + CLI 30 条命令 连接层：Chrome DevTools Protocol，localhost:9222 流式层：轮询+差异对比，JSONL 输出到 stdout 依赖：只需要 @modelcontextprotocol/sdk 和 chrome-remote-interface 78 个工具，能做什么...

原文链接： 50岁时，芒格的股票惨遭腰斩，16年后才回本 作者：孤独大脑 | 微信公众号 50岁时，芒格的股票惨遭腰斩，16年后才回本 你只看到芒格的睿智与财富，却可能不知道，他在50岁时曾遭遇了人生中最黑暗的低谷。 而他爬出这个泥潭，用了整整16年。 1973年股灾之前，芒格实现了年化高达 22% 的惊人回报率。随后美股崩盘，他的合伙企业跌了53%。而他个人使用了杠杆，净资产跌幅更大。 那年的一个寒冷冬夜，芒格面容憔悴地开车回家。路过一个加油站时，他看到一个身穿油污制服、神情疲惫但内心平静的中年男子在给汽车加油。 那一刻，芒格陷入了极大的精神危机。他摇下车窗看着那个人，内心自问： "如果我当年继续当个老老实实的律师，不去碰什么投资，生活是不是会比现在好得多？" 在那个瞬间，芒格曾无限接近放弃。 1975年，市场迎来强劲反弹，芒格的合伙企业大涨 73.2%。 然而，资产跌去53%后，需要上涨113%才能回本。因此，即便1975年暴涨了73.2%，资产也只恢复到了原先的80%。而他个人的财富更是离回本儿很远。 芒格做出了一个痛苦决定：承认失败，清算合伙企业。 他告诉自己：我会从头开始，但我不会放弃投资，因为我相信我能做得更好。 随后，整整花了16年，芒格才回到崩盘前的财富高点。 当然，用"回本"这个词，显然是错的。 一个人一旦迫切想要快速"回本"，就会瞬间沦为赌徒。 低谷中的芒格，没有去进行高风险的短线投机来"快点回本"，而是彻底重构了自己的投资系统： 和最厉害的人在一起：1978年，他正式出任伯克希尔的副董事长，与巴菲特正式合体，并将大部分资产换成了伯克希尔的股票。 戒掉负债与致命杠杆：经历过断崖的芒格深刻意识到，只要复利的时间足够长，根本不需要杠杆。 从"买便宜货"转向"买伟大企业"：他成功说服了巴菲特放弃格雷厄姆式的"烟蒂股"投资法，转而用合理的价格去购买伟大企业。 这段岁月，与其说是芒格沉沦的16年，不如说是他重塑自我的16年。 所以，当1990年芒格的财富重回高点时，绝非简单回本，而是构筑了一个坚不可摧的复利机器，并迎来...

原文链接： 如何用 Codex 在 1 小时内快速了解陌生行业 作者：aron厚玉 | 微信公众号 很多人高估了信息的重要性 但低估了结构的重要性 今天这个时代，从来不缺信息 缺的是： 你能不能把零散的信息，整理成一个完整的行业认知体系。 很多人进入一个新行业的时候是这样的： Google 搜索 百度搜索 看知乎 看公众号 看几篇行业报告 看了三天。 最后收藏夹多了 200 个链接。 脑子还是一团浆糊。 不知道行业头部玩家是谁。 不知道谁赚钱。 不知道产业链长什么样。 不知道机会在哪里。 以前这件事情可能需要一个研究员做几周。 但现在，你完全可以让 Codex 成为自己的行业研究员。 我现在进入一个新行业，基本都会先做下面这几个动作。 预先准备两个软件： Codex obdisain 第一步：先让 Codex 建立行业数据库 大部分人使用 AI 的方式是： 问一个问题。 得到一个答案。 然后结束。 例如： 美国减肥补充剂行业怎么样？ 帮我搜索一下美国减肥补充剂的行情 AI 给你一篇几千字的分析。 你看完以后。 很爽。 但三天以后基本忘光了。 因为得到的只是信息，而这些信息，我们只用人脑来记忆，而没有把他存放起来。 我现在更喜欢让 Codex 帮我建立一个行业数据库。 例如： 我要研究美国减肥补充剂行业。 第一步不是研究产品。 而是建立行业结构。 我会直接告诉 Codex： 帮我建立一个美国减肥补充剂行业数据库。 输出完整目录结构。 并为每个目录创建Markdown文件。 所有内容适合导入Obsidian。 例如： Weight-Loss-Supplement-Industry │ ├── Brands ├── Products ├── Keywords ├── Communities ├── Influencers ├── Competitors ├── Business-Models ├── Supply-Chain ├── Regulations ├── Trends └── Opportunities 这时候是在做一个大的，行业数据库的信息检索目录。 品牌数据库 让 Codex 统计： 整理美国减肥补充剂行业Top100品牌...