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原文链接： Taste-Skill：用GPT图像+Codex分析，让AI生成的网站告别"模板味" 作者：有意思的github项目 | 微信公众号 🌟星标+👆关注，带给你更多有意思的github项目 直接用 GPT Image 2 先生成高质量设计图，再让 Codex 分析图像、精准还原代码，这种"生成图片，Codex 分析，Codex 构建网站"的流程，能让 AI 生成的网站瞬间从"模板味"变成"产品级"。 这个完整高效的工作流，被完美封装成了一个开源神器 —— Taste-Skill。这个项目彻底解决了 AI 生成前端界面品位不足、视觉平庸的问题，让你用几句话就能做出布局高级、排版舒服、细节精致的网页。 GitHub 仓库：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 这篇文章我会按以下顺序来介绍： 使用效果：先看它生成出来的页面到底怎么样。 核心优势：再看它为什么能解决 AI 前端的"模板味"。 Skills 一览：接着介绍一下仓库里的技能包 安装使用教程：最后给出安装命令和关键提示词。 使用效果 官方给出的效果图很棒 我用它生成了一个猫咖网站，出来的效果确实比普通一句话生成的网站舒服不少：页面更有层次，视觉更统一，也更像一个真实品牌页面，而不是临时拼出来的 Demo👍 核心优势 传统用法里，你可能会直接对 Codex 说： 给我做一个干净的猫咖网站。 Codex 往往能做出来。页面能打开，布局也完整，按钮、标题、图片区域都有。但问题是，它大概率看起来像"AI 默认模板"：能用，但不够有质感。 Taste-Skill 的新玩法，是把流程拆成三步： 先用 GPT Image 2 生成专业级网站设计图。 再让 Codex 仔细分析图像里的布局、字体、间距、配色和交互。 最后输出 HTML、CSS、JS，或者适配 React、Vue、Svelte 等框架。 这套流程的价值在于： 页面不再完全依赖文字提示词想象。 视觉目标更明确，减少"模板味"。 布局、排版、色彩这些细节更容易被保留下来。 最终...

原文链接： 如何用 Codex 在 1 小时内快速了解陌生行业 作者：aron厚玉 | 微信公众号 很多人高估了信息的重要性 但低估了结构的重要性 今天这个时代，从来不缺信息 缺的是： 你能不能把零散的信息，整理成一个完整的行业认知体系。 很多人进入一个新行业的时候是这样的： Google 搜索 百度搜索 看知乎 看公众号 看几篇行业报告 看了三天。 最后收藏夹多了 200 个链接。 脑子还是一团浆糊。 不知道行业头部玩家是谁。 不知道谁赚钱。 不知道产业链长什么样。 不知道机会在哪里。 以前这件事情可能需要一个研究员做几周。 但现在，你完全可以让 Codex 成为自己的行业研究员。 我现在进入一个新行业，基本都会先做下面这几个动作。 预先准备两个软件： Codex obdisain 第一步：先让 Codex 建立行业数据库 大部分人使用 AI 的方式是： 问一个问题。 得到一个答案。 然后结束。 例如： 美国减肥补充剂行业怎么样？ 帮我搜索一下美国减肥补充剂的行情 AI 给你一篇几千字的分析。 你看完以后。 很爽。 但三天以后基本忘光了。 因为得到的只是信息，而这些信息，我们只用人脑来记忆，而没有把他存放起来。 我现在更喜欢让 Codex 帮我建立一个行业数据库。 例如： 我要研究美国减肥补充剂行业。 第一步不是研究产品。 而是建立行业结构。 我会直接告诉 Codex： 帮我建立一个美国减肥补充剂行业数据库。 输出完整目录结构。 并为每个目录创建Markdown文件。 所有内容适合导入Obsidian。 例如： Weight-Loss-Supplement-Industry │ ├── Brands ├── Products ├── Keywords ├── Communities ├── Influencers ├── Competitors ├── Business-Models ├── Supply-Chain ├── Regulations ├── Trends └── Opportunities 这时候是在做一个大的，行业数据库的信息检索目录。 品牌数据库 让 Codex 统计： 整理美国减肥补充剂行业Top100品牌...