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深入研究8位顶尖的一人公司案例后,我发现了指引走向个体自由的共通点

让我先快速对他们的情况做一个梳理概览: 名字、定位、核心解决的问题、年收入规模、以及主要产品是什么。 他们其中包括知识付费,独立开发者等。 *排名不分先后顺序 如果你愿意可以直接在X上搜索他们的名字,来快速找到他们的社交账号,进一步深入认识他们。 之所以深入研究他们,不仅是他们在一人公司道路上取得的成绩,更重要的是他们大都很慷慨的分享他们自身的经历,供后来者学习。 此外,虽然商业的底层都有相通之处,但是在自己实践当中又发现不能完全照搬传统的商业逻辑, 而是要进行因地制宜, 深入分析这些人,就能发现一人公司的一些共通的商业逻辑。 我发现,市场才是最好的老师,在市场里摸爬滚打的前辈就是最好的模仿对象。 而且我发现,全球顶尖的一人公司之间都有这样那样互惠互利的情况存在, 这也是我认为未来的一大趋势,个人极简的情况下保持与不同的人弱链接关系,形成一个有机的互惠互利网络。 构成一人公司闭环的核心,我认为只有两块:产品、销售。 构建产品,然后销售出去,在这之上,需要管理个人心力状态、做事的节奏、准则等等。 稻盛和夫在活法里分享到:心想事成”是宇宙的法则。 而一人公司的本质我认为就是自我的修行,解决了自己的问题,外部自然而然就会取得逐步增长的结果。 这在他们身上都有强烈的体现,我会在后面进行分享,首先,我从销售(流量获客)、产品构建开始, 在流量获客方面的共通经验: 这一部分放在第一,是因为作为一人公司应该尽早开始在社交媒体上构建自己的声音, 产品的构建核心是要基于需求,而需求只能从用户中来,而发声,是捕捉潜在用户的关键, Justin Welsh分享说我先开始发出“噪音”,感受市场给我的反馈,在“噪音”里面寻找信号,然后基于信号深入挖掘下去,也是同样的点。 1. 公开构建(building in public),建立长期价值资产:信任 Pieter Levels、Marc Lou、Justin Welsh都采用了这一策略: - 分享收入数据 - 分享失败经历 - 分享开发过程 - 分享决策逻辑 本质上都是在做一件事:建立信任。 没有信任,就没有销售。信任的建立需要持续、真实、有价值的内容输出。 他们基本都构建起了相似的流量漏斗: 公域引流 → 私域留存 → 产品转化 Newsletter/邮件列表的私域平台可以理解为微信公众号、微信好友/朋友圈。 2. 在持续输出之下,是内容创...

30 分钟搭建海外痛点挖掘神器!

OpenClaw+Last30days 全自动找付费 SaaS 需求 不用蹲论坛、不用刷社交平台,一键爬取全球用户真实抱怨、刚需痛点、高付费意愿需求,1-2 周就能落地一款小众赚钱微工具。 第一步:安装 Last30days 搜索技能 进入 OpenClaw 技能目录,直接克隆官方中文技能包 cd /root/.openclaw/workspace/skills git clone https://github.com/AIsa-team/agent-skills.git last30days-aisa-zh 技能名称:last30days-aisa-zh 支持全平台聚合搜索: Reddit、Hacker News(免费公开接口) X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram(AISA 接口聚合) GitHub、Polymarket 第二步:配置 AISA 专属 API Key AISA 作为全网跨平台搜索聚合层,统一整理多平台内容、清洗无效信息后返回精准结果。 前往官网 aisa.team 注册账号,最低套餐仅 5 美元 / 月 复制你的专属密钥,写入系统环境变量 echo 'export AISA_API_KEY=sk-你的key' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 3.验证密钥是否生效 export AISA_API_KEY=sk-你的key openclaw skills list | grep last30days 第三步:复制提示词,一键运行全网痛点搜索 直接复制下方模板发给 OpenClaw,也可以写入 AGENTS.md 设为 Agen他默认指令 我需要挖掘【你的领域】的用户痛点。 请用 last30days 技能,运行以下搜索策略: ### Category 1: 高频用户痛点(最高优先级) 关键词:"spend hours" "takes too long" "so annoying" "hate doing" "manual process" 场景词:excel, shopify, notion, seo, ecommerce, pdf, AI tools, autom...

这个AI爬虫工具杀疯了,GitHub上19k星,支持20+种大模型

爬虫的都知道,最痛苦的不是获取数据,而是维护爬虫代码。 今天写的XPath,明天网站改版就失效。CSS选择器调了半天,一换页面结构全得重来。更头大的是动态渲染的页面,传统爬虫只能拿到一片空白HTML,根本抓不到真实内容。 写爬虫不难,维护爬虫才是噩梦。 一、ScrapeGraphAI 是什么 GitHub上有个叫 ScrapeGraphAI 的项目,Star数已经突破了 19k。 它的核心理念很简洁:"You Only Scrape Once"(你只需要抓取一次)。简单来说,这是一个基于大语言模型的智能爬虫框架,让你用自然语言描述需求,AI自动帮你抓取数据。 不需要写复杂的CSS选择器,不需要调试XPath,甚至不需要分析网页结构。就像这样: prompt="提取页面上的产品名称、价格和评分" AI会自动理解网页结构,找出你要的数据,输出规整的JSON。 二、它能做什么 2.1 自然语言驱动——说人话就能写爬虫 这是ScrapeGraphAI最大的特色。 传统爬虫要这样写: • 分析网页DOM结构 • 找class名、id名 • 写CSS选择器或XPath • 处理各种异常情况 用ScrapeGraphAI只需要: • 直接说"提取文章标题和发布时间" • 直接说"抓取表格里的所有数据" • 直接说"获取产品图片链接" LLM会自动理解你的意图,在页面上找到对应元素。 2.2 自适应网页结构——改版也不怕 传统爬虫最怕网站改版。页面结构一变,之前写的选择器全失效,得重新分析、重新调试。 ScrapeGraphAI的做法是让AI实时理解页面结构。不管网站怎么改版,只要内容还在,AI就能找到它。这得益于底层LLM的语义理解能力——它看的是"这个元素是什么",而不是"这个元素的class叫什么"。 2.3 五大功能模块——覆盖各种抓取场景 ScrapeGraphAI提供了五种不同的抓取模式: 模块 用途 场景 SmartScraperGraph 单页抓取 指定URL,提取结构化数据 SearchGraph 搜索抓取 从搜索引擎结果中自动抓取 SmartScraperMultiGraph 批量抓取 同时处理多个URL并合并结果 Spee...

为什么你学了 100 门课,却依然一事无成?

Meta 摘要:学了很多却用不上?不是你笨,是你没找到那条主轴——3 步主线学习法,附联盟营销实战拆解。 凌晨 2 点,你的电脑屏幕还亮着。 收藏夹里静静地躺着几十个标着“干货必看”、“零基础精通”的教程视频。从联盟营销入门到进阶,再到各种“防封号避坑指南”——三天过去,笔记记了厚厚一本,但脑子里却越来越乱。当你关掉电脑躺在床上时,随之而来的不是充实感,而是深深的焦虑。 你不是不够努力。 你只是在一个没有主轴的森林里,每条小路都想走一走。 结果就是:学了很多,什么都用不上。 任何知识,都有一条“主轴” 01 “学习方法论”里最大的坑,不是你学得慢,是你根本没找到那条主线。 剥到最里层,每门学问都有一条“必须走完的最短路径”。 * 想学做菜——主线是“买菜 → 洗切 → 下锅 → 装盘”。 * 想学写作——主线是“想清楚 → 写出来 → 改清楚”。 主轴之外的所有内容,都是“可选装备”。 刀工精不精、调料贵不贵、排版好不好看——这些重不重要? 重要。但绝对不是第一步。 90% 的人最终“学废”,都是因为在还没走完主线之前,就一头扎进了琳琅满目的“装备区”。 3 个核心动作 02 想要摆脱“收藏即学习”的死循环,你需要强迫自己执行以下 3 个动作: 第 1 步:定义主线——一句话说清“要做成什么” 不要定“我要精通联盟营销”这种虚无缥缈的目标。 你的主线必须是:“在 30 天内,跑通流程并赚到第一笔佣金(哪怕只有 1 块钱)。” 目标越具体,你的动作就不会变形。 第 2 步:设定边界——写下“现在不学什么” 这一步最反直觉,但也最致命。 你必须给自己列一张“不学清单”:SEO 算法机制、税务合规申报、顶级追踪工具(Tracker)的十种对比、高阶竞价算法…… 记住,不是永远不学,是现在、立刻、马上,不要碰它们。 第 3 步:跑完闭环——哪怕做得很烂,也要走完全程 学一点 → 立刻用 → 看结果 → 回来再学。 用最烂的装备,走完一次闭环,胜过你在新手村看 100 门高阶课。探索是主线之后的事,绝不是主线之前的事。 真实场景实战:联盟营销的“小明困境” 03 我们把这套方法放到联盟营销(Affiliate Marketing)里试一下。 联盟营销的主线极其简单,就一条:选品 → 搞流量 → 发内容 → 促转化 → 拿佣金。 我们来看看陷入“支线陷阱”的小明是怎么做的: 小...